本文章将通过实例讲解如何利用Informatica—-文章周钰原创，请勿转载。
1.实现SQL中COUNT（DISTINCT+CASE WHEN）
2.SUM（CASE WHEN ELSE number）
下面是SQL：
这里我暂时想到三种方法：
方法一，使用AGG组件：
优点：可以GROUP BY
（1）没有CASE WHEN ELSE 0的情况:
COUNT(字段, 条件)
这里因为我们需要做到DISTINCT，所以条件写的刚好与SQL中写的相反。
例子：
这段SQL 对应的代码就应该是这样：
COUNT(T3.ORICONTACTID, T1.LASTSTATUS != 28 OR T3.CALLDIRECTION != 1 OR T3.CALLTYPE != 1)
?
SUM(字段，条件)
这里因为不需要DISTINCT，所以条件写的与SQL相同
例子：
这段SQL 对应的代码就应该是这样：
SUM(T1.LASTSTATUSTIMELEN，T1.LASTSTATUS = 23 AND T1.CURRSTATUS = 28 AND T3.CALLDIRECTION = 1 AND T3.CALLTYPE = 1)
?
（2）有CASE WHEN ELSE 0的情况：
原理：输出SUM = 总SUM – 不满足条件SUM
总SUM = SUM（字段）
不满足条件SUM = SUM(字段，条件)
例子：
1.计算总SUM：
总SUM = SUM（T1.LASTSTATUSTIMELEN）
2.计算条件SUM：
这里因为不需要DISTINCT，所以条件写的与SQL相同
不满足条件SUM =?SUM(T1.LASTSTATUSTIMELEN，T1.LASTSTATUS != 28 OR T3.CALLDIRECTION != 1 OR T3.CALLTYPE != 1)
3.计算条件SUM：
输出SUM = 总SUM-条件SUM
?????? ?= SUM（T1.LASTSTATUSTIMELEN）- SUM(T1.LASTSTATUSTIMELEN，T1.LASTSTATUS != 28 OR T3.CALLDIRECTION != 1 OR T3.CALLTYPE != 1)—-公式1
????? ?=SUM(T1.LASTSTATUSTIMELEN，T1.LASTSTATUS = 28 AND T3.CALLDIRECTION = 1 AND T3.CALLTYPE = 1)—-公式2
说明：因为这里SQL中是ELSE 0，即不满足条件不计算数据，即使用反面的条件就行了，即公式2。
方法二，使用ROUTER，若干个SORTER，若干个AGG：
缺点：不能进行GROUP BY，分别每组聚合。（可以事先做好分组，但是分组太多时候岂不是疯掉吗？）
原理：使用不同组件，完成SQL的不同子句的功能。
实现：
1.使用ROUTER，根据条件分流数据（因为ROUTER有COPY作用，所以严格来也不叫分流，同一条数据只要满足多个条件可以进到多个分组）。
分组条件：就是SQL中CASE?WHEN?的条件，
分组中保留的字段：根据SQL保留。
—-完成SQL中CASE?WHEN
2.各组连到独立的SORTER（选上DISTINCT选项，即达到去重效果），
—-完成SQL中DISTINCT，附带ORDER BY
3.各组连到独立的AGG，根据需求进行（COUNT,SUM）
—-完成SQL中的聚合计算。
方法三，FLAG法：
原理：在AGG，前增加一个PORT，用来标记哪些数据是需要聚合的，需要如何聚合（通过FLAG的数值区别）及哪些是不需要的。
优点：最后也可以GROUP BY
缺点：在实现整理没有其他用途的情况下，这么做与方法一比，就是多此一举。造成同一条实际判断两次（实现处理一次，实际处理一次）。
实现：
1.在EXP组件中增加一个PORT,作为FLAG。
2.根据你的SQL编辑公式，编辑FLAG 的公式，给每行数据的FLAG 赋值。
提示：IIF（）嵌套就可以搞定。
3.使用AGG组件，在聚合的时候，使用COUNT(字段, FLAG值)，SUMT(字段, FLAG值)等函数来进行聚合。
